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dc.contributor.advisorMorales Marchena, Herón Juanes_PE
dc.contributor.authorClaros Guerrero, Edith Meryluzes_PE
dc.date.accessioned2024-04-16T13:38:34Z
dc.date.available2024-04-16T13:38:34Z
dc.date.issued2022-11-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14278/4581
dc.description.abstractEl índice de calidad del agua superficial, es acorde a la categorización y uso del rio, en esta investigación se propone un sistema de inferencia difuso (CALIDAD), para la evaluación de la calidad del agua superficial del rio Huaura (ICARHF), categoría 3: Uso de bebidas de animales y riego de vegetales, con reglas de inferencia difuso condicionales IF -THEN, tipo Mamdani. Se evaluó doce parámetros, agrupados en subíndices relacionado a la materia orgánica (ICAMOF): Demanda Bioquímica del Oxigeno (DBO), Demanda Química del Oxigeno (DQO), Oxígeno Disuelto y Coliformes termotolerantes, y para los parámetros Físico Químico y Metal (ICAFQF): pH, Arsénico, Aluminio, Manganeso, Hierro, Cadmio, Plomo y Cobre. Se comparó con el ICARHS, metodología propuesta por el ANA que compara dos Sub índices S1 y S2. En la evaluación se separa los parámetros en subsistemas acorde a su interacción en el agua o propiedades comunes, cada subsistema tiene como INPUT, Bajo, aceptable y alto, con funciones de pertenencia triangulares para Aceptable, donde 𝑥�����������𝑘����������� ∈ 𝑈�����������𝑘����������� y 𝜇�����������𝐴�����������𝑘����������� (𝑥�����������𝑘����������� ) = 1; 𝑥�����������𝑘�����������= ECA, para algún parámetro 𝑘����������� = 1, . .12 y funciones trapezoidales con límite máximo permisible intervalo (𝐼�����������𝑘����������� = [0, 𝑥�����������𝑛����������� ] ⊂ 𝑈�����������𝑘����������� ) 𝑦����������� 𝜇�����������𝐴�����������𝑘����������� (𝐼�����������𝑘����������� ) = 1. Se obtiene el fuzzy CALIDAD, con OUTPUT, Pésimo, Malo, Regular, Bueno, Excelente. Se consideró datos de dos puntos de monitoreo. CD Quipico (Buena Calidad) y Puente Huaura (pésima calidad). Los resultados obtenidos por el sistema CALIDAD se correlaciona linealmente con 0.92, y con prueba t-student de dos colas, p=0.6255>0.05, estadísticamente no hay diferencia significativa entre los resultados del ICARHS y ICARHF, por lo que sistema de inferencia difuso CALIDAD permite identificar los parámetros contaminantes y simular la calidad del agua, en base a los requerimientos del usuario, de manera amigable y sencilla en el manejo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Santaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSes_PE
dc.subjectSistema inferencia difusoes_PE
dc.subjectCalidad de aguaes_PE
dc.subjectÍndicees_PE
dc.subjectMamdanies_PE
dc.titleEvaluación de la calidad de agua superficial de la Cuenca del Río Huaura, distrito de Huaura con un sistema de inferencia difuso, basado en agentes contaminanteses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Santa. Escuela de posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Matemáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5394-0958es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#doctores_PE
renati.discipline541038es_PE
renati.jurorVera Obeso, Fidel Alejandroes_PE
renati.jurorMoore Flores, Teodoroes_PE
renati.jurorMorales Marchena, Herón Juanes_PE
renati.author.dni15742746
renati.advisor.dni32837715


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